Аутоматизовано расуђивање је концепт који је још увек у почетној фази. То је грана информатике и математичке логике која је посвећена тумачењу различитих аспеката расуђивања. Дакле, како помаже аутоматизовано расуђивање или софтвер за аутоматско расуђивање?
Аутоматизовано расуђивање користи се за развој компјутерских програма који омогућавају аутоматима да се аутоматски или потпуно или скоро у потпуности разумију. Без обзира на то да ли је замишљена као алтернативна област вештачке интелигенције, она се односи и на филозофију и на теоријску информатичку науку.
Аутоматизовано доказивање теорема и аутоматизована провјера доказивања је већином развијена под-поља аутоматизованог расуђивања. Док је аутоматизовано доказивање теорема мање аутоматизовано, ипак је то ефикаснија подгрупа интерактивног доказивања теорема. Несигурне и не-монотоно резоновање су међу осталим темама на терену.
Аргументација представља значајан дио поља несигурности који укључује додатна ограничења минималности и конзистентности. Ова ограничења се примењују поред редовне аутоматске дедукције, на пример, методом ОСЦАР-а Џона Полока.
Бајесовски закључак, фуззи логика, традиционална логика и калкули, итд. Су неки од алата и метода аутоматизованог расуђивања.
Историја аутоматизованог образложења
Прије развоја умјетне интелигенције, формална логика је била главни доприноситељ у пољу аутоматског расуђивања. У ствари, формална логика довела је до развоја вештачке интелигенције. Свједочанство гдје су сва логичка размишљања оцијењена основним аксиомима математике назива се формалним доказом.
Овде, иако су све логичке тачке опремљене без изузетка, нико се не жали ни на инстинкт. Ово је упркос чињеници да је процес превођења од инстинкта до логике уобичајен. То доказује да регуларни доказ није много осјетљив и мање је склон логичким грешкама.
Биртх оф Аутоматед Реасонинг
Неки верују да је аутоматско резоновање потицало из чувене Цорнелл Суммер конвенције из 1957. године. Други верују да је настала 1955. године кроз програм Невелл-а за логичке теоретичаре.
Примена аутоматизованог образложења
Аутоматизована дедукција је примарно коришћена за припрему аутоматизованих провјера теорема. Међутим, доказивачи теорема обично раде као доказни асистенти јер захтијевају да људско усмјеравање буде дјелотворно. Ф
или на пример, логички теоретичар је увео методе да докаже теорему. То је учинио генерисањем сведочанства за једну од теорема у Принципиа Матхематица која је била ефикаснија. Захтевало је мање корака, за разлику од доказа које су обезбедили Вајтхед и Расел.
Аутоматизовани софтвер постепено преузима и аутоматски софтвер за расуђивање помаже у решавању све већег броја проблема у формалној логици. Такође помаже у решавању математике и рачунарства, логичког програмирања, верификације софтвера и хардвера, и још много тога.
Дакле, хајде да поразговарамо о новим алаткама за аутоматско одбијање које помажу у анализи алгоритама и решавању проблема везаних за логику.
- 1
Бандера
Пројекат Бандера је дизајниран да се побрине за једну од значајних препрека на путу практичне верификације софтвера са коначним бројем. СМВ и СПИН су алати који добијају слику транзитне структуре коначних стања као улаз.
Он попуњава семантички јаз између софтверског система бесконачног стања артикулисаног као изворни код. Језици за попуњавање алата требају имплементацију прочишћеног програма, методе апстракције и трансформације.
Овај аутоматизовани софтвер има за циљ да синхронизује тренутне методе обраде програмског језика са новоствореним техникама. Ове технике нуде аутоматизовану подршку за уклањање безбедних, малих, прототипова са коначним статусом који су савршени за аутентификацију из Јава кода.
Сет алата који нуди софтвер обезбеђује отворени оквир где се могу додати различите јединице за истраживање и трансформацију.
